一个质量合格、安全可控的工程项目背后，必然有一个合理的造价作为支撑。建设工程造价数据具有结构清晰、逻辑严谨、参考度高的特点，具备极高的积累与应用价值。利用建设工程历史交易过程产生的数据代替定额编制、管控工程造价行为，已成为行业共识。

建设工程造价数据积累是造价市场化改革的支撑。2020年，住房城乡建设部办公厅印发《工程造价改革工作方案的通知》明确指出：“要坚持市场在资源配置中起决定性作用，正确处理政府与市场的关系，取消最高投标限价按定额计价的规定，逐步停止发布预算定额；同时要加快建立国有资金投资的工程造价数据库，按地区、工程类型、建筑结构等分类发布人工、材料、项目等造价指标指数，利用大数据、人工智能等信息化技术为概预算编制提供依据”。

由此可见，取消“定额”后，如何支撑工程造价概预算编制，国家已给出明确方向：即利用市场鲜活的招标造价数据、合同价数据、结算价数据，借助信息化、人工智能手段，实现工程造价市场形成机制，推行“清单计量、市场询价、自主报价、竞争定价”的工程计价方式，真正落实市场在资源配置中的决定性作用。

过往历史数据多以“定额”为编制依据，这些收集到的历史数据是否能代表“市场”真实水平？

实际上，早在2003年第一版工程量清单计价规范实施之初，行业主管部门便已提出“参考量、市场价”的要求——各级造价管理机构发布的“定额”，仅在编制招标控制价时需严格遵照执行，企业投标报价可结合自身情况进行调整。从国家建设工程造价监测平台收录的68万余个建设项目造价数据来看，大部分工程造价数据都对定额的人、材、机含量进行了针对性调整。

由此可见，在现有的招投标规则及评标办法下，甲乙双方在招投标过程中所形成的合同价、竣工结算价，是甲乙双方真实意愿的体现，既反映了建设工程市场的竞争态势，也呈现了市场的真实水平。

工程造价数据是建筑行业少有的结构化数据，具有逻辑性强、更新速度快、同类工程参考度高、积累应用价值大等显著特点。我国每年有数十万亿元固定资产投资，工程建设过程中产生了大量宝贵的工程造价数据，涵盖投资估算、设计概算、最高投标限价、投标报价、合同价、结算价等。这些数据结合地区、时间、工程类型属性，针对同类工程项目具有极强的参考性。

然而，受限于缺乏统一规划和管理，这些数据格式不统一、形式多样，分散在不同单位，未能形成可高效复用的数据资产。究其原因，造价数据成果文件都是由造价软件编制生成。据不完全统计，建筑行业从事造价软件研发的企业有50余家，不同的软件公司产生的数据文件格式不一致，无法实现相互打开，制约了数据的规模化积累与深度加工。

推动历史造价数据有效积累与应用，不仅是推进建设工程造价改革的关键抓手，也是推动新版清单计价标准落地实施的重要手段，同时可以有效解决当前建筑行业面临的诸多痛点。具体而言，其应用价值体现在三个方面：

其一，将历史数据利用人工智能、大数据技术进行整理、分析和挖掘，提炼形成按地区、按时段、按类型、分层级的建设工程造价指标、指数，可以为建筑行业相关从业人员、造价管理机构、政府监管部门提供服务，支持编制最高投标限价和投标报价，助力建设单位开展“清标”工作，为财政审计部门开展工程项目审计提供数据依据。

其二，市场监管部门可以据此发现恶意抬高价格或恶意低价中标等扰乱市场的行为，维护公平公正的市场竞争环境。

其三，结合建设工程质量、安全的数据，可以找到工程造价与建设工程质量、安全之间的关联关系，推动“两场联动”。

总体而言，通过对既有建设工程造价数据的深度分析，能够让工程造价精准反映供求关系、企业实际生产效率，营造公平、公正、公开的市场营商环境，让市场充分发挥资源配置的决定性作用。

作者王玉恒系北京建科研软件技术有限公司总经理